चैटजीपीटी (ChatGPT) और बीमा में ग्राहक सेवा का भविष्य

अपनी रिलीज़ (नवंबर 2022 में) के बाद से 2 महीने से कुछ अधिक समय में 100 मिलियन से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता जमा करने के बाद, ChatGPT तकनीकी दुनिया में तूफान ला रहा है। वास्तव में, माइक्रोसॉफ्ट ने इस अत्याधुनिक तकनीक का लाभ उठाया है और खोज इंजन बाजार को बाधित करने के प्रयास में इसे अपने स्वयं के बिंग खोज इंजन में शामिल किया है। इन व्यवधानों के साथ, क्या यह संभव है कि चैटजीपीटी या इसी तरह की तकनीक बीमा क्षेत्र में ग्राहक सेवा पहलू को बाधित कर सकती है? चलो पता करते हैं!

बीमा में चैटजीपीटी (ChatGPT) के संभावित उपयोग और लाभ
चैटजीपीटी की सीमाएँ
बीमा में चैटबॉट उपयोग के मामले
रास्ते में आगे

बीमा में चैटजीपीटी के संभावित उपयोग और लाभ

एपीआई एकीकरण : बीमा कंपनियां चैटजीपीटी एपीआई का उपयोग कर सकती हैं और इसे अपनी वेबसाइट में एकीकृत कर सकती हैं। चैटजीपीटी तब अपनी बीमा वेबसाइट पर बिक्री प्रतिनिधि के रूप में कार्य कर सकता है और संभावित ग्राहक के साथ बातचीत कर सकता है; बिल्कुल एक लाइव चैट कार्यकारी की तरह। इसके बाद उपकरण ग्राहक की आवश्यकताओं को समझना शुरू कर सकता है और सबसे प्रासंगिक बीमा उद्धरण बता सकता है।
ग्राहक सहायता : चैटजीपीटी एपीआई का उपयोग ग्राहकों की शिकायतों का निवारण करने और ग्राहकों को उनकी शिकायतों या प्रश्नों के संभावित समाधान के बारे में सूचित करने के लिए भी किया जा सकता है।
कम लागत : वास्तविक इंसान को काम पर रखने की तुलना में चैटजीपीटी टूल की लागत कम होने की अधिक संभावना है। इससे बीमा कंपनी की लाभप्रदता बढ़ सकती है।
मानवीय त्रुटि की सीमा : मनुष्य गलती करने में प्रवृत्त होता है। यदि एआई उपकरण को ठीक से प्रशिक्षित किया जाए तो वह संभवतः सटीक और प्रासंगिक जानकारी प्रदान करेगा।
भाषा अवरोध को तोड़ना : चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण भाषा अज्ञेयवादी हैं। वे किसी उपयोगकर्ता से अंग्रेजी, हिंदी, मराठी या किसी अन्य क्षेत्रीय भाषा में चैट कर सकते हैं।
उपलब्धता और स्थिरता : चैटजीपीटी को ब्रेक की आवश्यकता नहीं है। यह चौबीस घंटे काम कर सकता है. कोई लंच या डिनर ब्रेक नहीं. वास्तव में, यह 24×7 ऑनलाइन हो सकता है।
पॉलिसी बांड का सारांश : यह बीमा उद्योग के भीतर एक गेम चेंजर हो सकता है। बीमा बांड आमतौर पर बहुत लंबे और बारीक होते हैं। आप चैटजीपीटी से अपने बीमा बांड का सारांश बनाने और सबसे महत्वपूर्ण और उल्लेखनीय बिंदुओं को उजागर करने के लिए कह सकते हैं। टूल ऐसा करेगा और इसके कारण आप बेहतर जानकारीपूर्ण खरीदारी निर्णय ले सकेंगे।

चैटजीपीटी की सीमाएँ

मानवीय स्पर्श गायब है : कभी-कभी, चैटजीपीटी चैटबॉट ऐसा लग सकता है जैसे इसमें मानवीय स्पर्श गायब है। इसके उत्तर अधिक रोबोटिक प्रकृति के सामने आ सकते हैं। जैसे-जैसे प्रौद्योगिकी अधिक मजबूत होगी, यह प्रवृत्ति पूरी तरह समाप्त होने की संभावना है।
समझौता किया गया प्रशिक्षण डेटा : वह चैटबॉट और उसके परिणाम प्रशिक्षण डेटा की अखंडता पर आधारित होते हैं। कभी-कभी, यह प्रशिक्षण डेटा सेट मानवीय पूर्वाग्रहों के कारण प्रदूषित हो सकता है, और यह असंगत या अप्रासंगिक प्रतिक्रियाएँ पैदा कर सकता है।
सहानुभूति का अभाव : उपकरण एक कंप्यूटर प्रोग्राम है; यह कोई इंसान नहीं है. इससे इसमें किसी भी सहानुभूति का पूरी तरह से अभाव हो जाता है। सहानुभूति की कमी के कारण उपकरण ग्राहक द्वारा किए गए किसी विशेष अनुरोध की गंभीरता को नहीं समझ सकता है।

बीमा में चैटबॉट और एआई कंपनियां

आइए बीमा उद्योग में कुछ सबसे उल्लेखनीय चैटबॉट उपयोग के मामलों को देखें और यह अंदाजा लगाने का प्रयास करें कि भविष्य में चीजें कैसे बदल सकती हैं।

Haptik AI : भारतीय AI कंपनी Haptik वर्तमान में उत्पादों का एक सूट बना रही है जिसका उपयोग बीमा कंपनियां ग्राहकों के साथ अपनी बातचीत में कर सकती हैं। हैप्टिक के पास ऐसे उत्पाद हैं जिनका उपयोग बीमा कंपनियां निम्नलिखित प्लेटफार्मों पर अपने ग्राहक संपर्क में कर सकती हैं:

व्हाट्सएप मैसेजिंग
Instagram
बीमा वेबसाइट
फेसबुक संदेशवाहक
एसएमएस

फ़्लो एआई (Flo AI): प्रोग्रेसिव इंश्योरेंस के पास फ़्लो नामक एक चैटबॉट है (माइक्रोसॉफ्ट द्वारा निर्मित) जो अपने ग्राहकों को निम्नलिखित कार्य करने में सहायता करता है:

दावा दायर करें
भुगतान तिथियां बदलें
बीमा उद्धरण प्राप्त करें

ऑलस्टेट बिजनेस इंश्योरेंस चैटबॉट (ABIE) : ABIE ऑलस्टेट इंश्योरेंस की वेबसाइट पर एक चैटबॉट है जो संभावित ग्राहकों को उत्पाद के बारे में शुरुआती सवालों के जवाब देने में मदद करता है। एबीआईई ग्राहकों को सबसे प्रासंगिक बीमा पॉलिसियों के बारे में भी बता सकता है।

GEICO का केट चैटबॉट : ABIE के समान, GEICO का केट चैटबॉट ग्राहकों को प्रासंगिक जानकारी प्राप्त करने में मदद करता है और उनकी आवश्यकताओं के आधार पर सर्वोत्तम और सबसे प्रासंगिक मोटर बीमा उद्धरण भेजता है।

आगे का रास्ता

मशीन लर्निंग और एआई की दुनिया बहुत आगे बढ़ चुकी है। 1950 के दशक से, जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अग्रणी आर्थर सैमुअल ने 2022 में ओपनएआई के चैटजीपीटी में चेकर्स खेलने के लिए पहला स्व-शिक्षण सॉफ्टवेयर पेश किया। मशीन लर्निंग और एआई ने एक लंबा सफर तय किया है। ऐसा कहा जा रहा है कि, यह अभी भी हिमखंड का सिरा मात्र है।

इन प्रौद्योगिकियों में कंपनियों की दक्षता और लाभप्रदता को ज्यामितीय रूप से बढ़ाने की क्षमता है और इसमें भारी निवेश की संभावना है, जिससे बीमा क्षेत्र और उससे परे एआई और एमएल उत्पादों और अनुप्रयोगों में वृद्धि होगी।